Deepfake Threats คืออะไร จะเกิดอะไรขึ้นหากถูกนำไปใช้ในการที่ผิด

Deepfake Threats คือการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการสร้างวิดีโอและเสียงที่ดูและฟังเหมือนคนจริงโดยใช้ข้อมูลและรูปภาพเหตุการณ์ต่าง ๆ หรือบุคคลที่มีชื่อเสียง โดยทั่วไปเรียกว่า “deepfakes” เนื่องจากมีการใช้โครงข่าย deep neural networks ในกระบวนการสร้างนี้ ปัจจุบัน Deepfake threats มีความน่ากังวลอย่างมากโดยเฉพาะเมื่อถูกนำไปใช้ในการที่ผิด ซึ่งประเด็นที่น่ากังวลเกี่ยวกับ Deepfake มีดังนี้.

1. การปลอมแปลงบุคคล: ผู้ไม่หวังดีอาจใช้ deepfake เพื่อปลอมแปลงบุคคลที่มีชื่อเสียงหรือบุคคลสาธารณะ เช่น นักการเมืองหรือคนดัง เพื่อก่อให้เกิดความสับสน.

2. การแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่เป็นความจริง: Deepfake สามารถใช้ในการสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นความจริง อาจเป็นข่าวปลอมหรือวิดีโอที่อาจก่อความสับสนหรือการเชื่อผิดๆในสังคมได้.

3. การโจมตีทางการเมืองและสังคม: Deepfake อาจถูกใช้ในการโจมตีนักการเมืองฝ่ายตรงข้าม หรือก่อความสับสนในระหว่างการเลือกตั้งหรือการเหตุการณ์ทางสังคมที่อาจก่อให้เกิดความแตกแยก.

4. การละเมิดความเป็นส่วนตัว: Deepfake สามารถใช้ในการละเมิดความเป็นส่วนตัวของบุคคล โดยการสร้างวิดีโอหรือรูปภาพที่เสมือนจริง แล้วแชร์ออกไปให้คนอื่นดู..

5. การโจมตีซึ่งเป็นอันตราย: Deepfake สามารถใช้ในการสร้างวิดีโอและข้อมูลที่เป็นอันตรายเพื่อโจมตีระบบคอมพิวเตอร์และข้อมูลที่สำคัญได้.

เพื่อป้องกัน deepfake ควรใช้เทคโนโลยีตรวจจับ deepfake และควรส่งเสริมการตระหนักรู้ให้กับสาธารณชนเพื่อระมัดระวัง และคัดกรองข้อมูลที่มาจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือในสังคมออนไลน์ด้วย